Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) βρίσκεται στην πρώτη γραμμή του ψηφιακού μετασχηματισμού της εφοδιαστικής αλυσίδας, προσφέροντας λύσεις όπως προγνωστική ανάλυση, αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων και βελτιωμένη επεξεργασία δεδομένων. Οι λύσεις αυτές βοηθούν στην αντιμετώπιση της πίεσης για γρήγορη ανταπόκριση σε αιτήματα αποστολής, στη βελτιστοποίηση των χρόνων μεταφοράς και στην πλοήγηση σε σύνθετα ζητήματα παγκόσμιου εμπορίου.
Με την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης, οι διαμεταφορείς μπορούν όχι μόνο να μειώσουν το κόστος αλλά και να περιορίσουν τις πιθανές διακοπές λειτουργίας και τις αναποτελεσματικότητες – βελτιώνοντας συνολικά τις υπηρεσίες τους. Στην πραγματικότητα, η McKinsey αναφέρει ότι οι πρώτοι που υιοθέτησαν λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης στην εφοδιαστική αλυσίδα, σημείωσαν υψηλότερες αποδόσεις σε σημαντικό βαθμό, σε σχέση με τους ανταγωνιστές τους, παρουσιάζοντας μείωση 15% στο κόστος logistics, μείωση 35% στα επίπεδα αποθεμάτων και αύξηση 65% στα επίπεδα υπηρεσιών.
Βελτίωση υπολογισμού του κόστους μεταφοράς
Οι διαμεταφορείς μπορούν να αξιοποιήσουν τις προβλεπτικές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για να αυξήσουν την ακρίβεια των υπολογισμών των εξόδων μεταφοράς τους. Με την πρόσβαση σε αυτόματη ανάλυση μοτίβων σε ιστορικά και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, όπως το κόστος καυσίμων και οι συνθήκες κυκλοφορίας, οι ομάδες είναι καλά εξοπλισμένες για να ανταποκριθούν σε οποιοδήποτε αίτημα προσφοράς μεταφοράς, ταχύτερα από ποτέ.
Αυτοματοποίηση της αντιστοίχισης μεταφορέων
Με τη χρήση του ΑΙ στον τομέα της logistics, η οποία υποστηρίζεται από εξελιγμένους αλγόριθμους που λαμβάνουν υπόψη μεταβλητές, όπως το μέγεθος του φορτίου, τη διαδρομή και τη χωρητικότητα, οι διαμεταφορείς μπορούν να αυτοματοποιήσουν την κάποτε κουραστική χειροκίνητη εργασία της σύνδεσης των αποστολέων με τους μεταφορείς. Τώρα οι ομάδες μπορούν να βασιστούν στην τεχνητή νοημοσύνη για να επαληθεύσουν τις προσφορές των αποστολέων και να αναλύσουν το πλήθος των προσφορών εντός του συστήματος, εντοπίζοντας τους ιδανικούς συνδυασμούς.
Πρόβλεψη χρόνων αποστολής με μεγαλύτερη ακρίβεια
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαμετακόμιση βοηθά τους χρήστες να υπολογίσουν με ακρίβεια τους χρόνους παράδοσης, λαμβάνοντας υπόψη όλα τα σχετικά διαθέσιμα δεδομένα, όπως την κυκλοφορία της διαδρομής, την πολυπλοκότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας και τους τύπους εμπορευμάτων, επιτρέποντας πιο ακριβή παράθυρα αποστολής για τους πελάτες.
Παρακολούθηση αποστολών με μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα
Με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε αποστολές σε συστήματα διαχείρισης μεταφορών και βάσεις δεδομένων, υπάρχει μεγαλύτερη ακρίβεια στην ενημέρωση σε πραγματικό χρόνο, σχετικά με την κατάσταση και την ακριβή τοποθεσία μιας αποστολής. Αυτή η βελτιωμένη ορατότητα επιτρέπει στους αποστολείς να παρακολουθούν άνετα μεγάλους όγκους φορτίου ταυτόχρονα, προσαρμόζοντας αυτόματα τα εκτιμώμενα παράθυρα παράδοσης – επιτρέποντάς τους να είναι πιο προληπτικοί στον τρόπο διαχείρισης των προσδοκιών των πελατών.